أصبح تحليل البيانات لعبة تغيّر مسار الشركات نحو التميز. فمع ظهور التقنيات المتقدمة والذكاء الاصطناعي وكمية البيانات الهائلة المتاحة، يتمتع المسوقون الآن بمصدر ثري من المعلومات حول سلوك المُستهلكين وتفضيلاتهم واتجاهات السوق. في هذه المقالة، سنتناول الدور الحيوي لتحليل البيانات في البحوث التسويقية، مستكشفين فوائده وتقنياته الرئيسية وتأثيره على صياغة استراتيجيات التسويق الفعالة. إنضم إلينا في هذه الرحلة المستندة إلى البيانات لتحسين جهودك في التسويق لعلامتك التجارية.

تعريف تحليل البيانات 

ظهر تحليل البيانات كأداة حاسمة للشركات التي تسعى إلى الحصول على ميزة تنافسية. يشمل تحليل البيانات الفحص والتفسير المنهجي للبيانات لاكتشاف الأفكار والأنماط ذات الدلالة. في سياق بحوث التسويق، يشير تحليل البيانات إلى عملية استخلاص المعلومات القيّمة من كميات هائلة من البيانات المجمعة من مصادر مختلفة موثوقة، وتحويلها إلى رؤى وأفكار لتطوير الأعمال.

يلعب تحليل البيانات في التسويق دورًا هامًا في فهم سلوك العملاء وتفضيلاتهم واتجاهات السوق. فمن خلال تحليل وتفسير البيانات، يمكن للمسوقين اتخاذ قرارات مستنيرة وتطوير استراتيجيات تسويق فعالة وتقديم رسائل مستهدفة للجمهور المناسب في الوقت المناسب. كما يساعد تحليل البيانات الشركات على فهم أعمق لعملائها، وتحديد فرص النمو، وتحسين جهود التسويق الخاصة بها لتحقيق أقصى قدر من الأثر.

تتكون عملية تحليل البيانات من:

جمع متطلبات البيانات

اسأل نفسك لماذا تقوم بهذا التحليل، ما الغرض منه، وما نوع البيانات التي ترغب في استخدامها، وما هي البيانات التي تخطط لتحليلها، وكيف ستقوم بجمعها.

جمع البيانات

بناءً على المتطلبات المحددة في الخطوة السابقة،  فقد حان الوقت لجمع البيانات من مصادرك.  قد تشمل المصادر دراسات الحالة و الاستبيانات والمقابلات والاستجوابات والمراقبة المباشرة، تأكد من تنظيم البيانات المجمّعة للتحليل.

استخلاص  البيانات

لن تكون كل البيانات التي تم تجميعها مفيدة لمهمتك، لذا  تأتي هنا الخطوة الفاصلة التي تختصر عليك الكثير من الوقت والجهد والتشتت؛ فرز البيانات واستخلاص المفيدة منها فقط، تعد هذه الخطوة إجراء إلزامي قبل إرسال المعلومات للتحليل.

تحليل البيانات

هنا يمكنك استخدام برامج تحليل البيانات وأدوات أخرى لمساعدتك على تفسير وفهم البيانات والوصول إلى استنتاجات. تشمل أدوات تحليل البيانات: Excel، Python، Looker, Rapid Miner, Chartio، Metabase، Redash، and Microsoft Power BI.

تفسير البيانات

الآن بعد الحصول على النتائج، يجب أن تفسرها وتأتي بأفضل خطط العمل بناءً على ما توصلت إليه.

تصور البيانات

تصور البيانات هو وسيلة أنيقة لعرض المعلومات بشكل رسومي بسيط، بحيث يمكن للناس قراءتها وفهمها. يمكنك استخدام الرسوم البيانية والمخططات والخرائط أو مجموعة متنوعة أخرى من الأساليب. يساعدك التصور على استخلاص رؤى قيّمة من خلال مساعدتك على مقارنة المجموعات البيانية وملاحظة العلاقات.

أهمية تحليل البيانات في بحوث التسويق 

• فهم سلوك المستهلكين:

أحد الأهداف الرئيسية لبحوث التسويق هو فهم سلوك المستهلكين. من خلال جمع وتحليل البيانات من مصادر مختلفة، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي والاستطلاعات وتفاعلات المستخدمين على الموقع، يمكن للشركات الحصول على فهم عميق لجمهورها المستهدف. يساعد تحليل البيانات المسوقين على تحديد الأنماط والتفضيلات ونقاط ضعف المستهلكين، مما يمكّنهم من تشكيل استراتيجيات التسويق بفعالية لتلبية الاحتياجات الخاصة لكل شريحة من العملاء.

• تحديد اتجاهات السوق:

يمكن أن تؤثر اتجاهات السوق بشكل كبير على نجاح المنشآت. بمساعدة تحليل البيانات، يمكن للمسوقين اكتشاف الاتجاهات الناشئة وتكييف استراتيجياتهم وفقًا لذلك. من خلال تحليل البيانات من مصادر متعددة، مثل: تقارير الصناعة وتعليقات العملاء والبحث عبر الإنترنت، يمكن للشركات الاستجابة بشكل استباقي لديناميات السوق المتغيرة، مما يضمن بقاء منتجاتها وخدماتها ذات قيمة وتنافسية.

• تحسين حملات التسويق:

يمنح تحليل البيانات المسوقين القدرة على تقييم أداء حملاتهم التسويقية بدقة. من خلال تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية وتحليل البيانات، حيث تمكّن الشركات من تحديد القنوات والتكتيكات التسويقية الأكثر فعالية. تمكنهم هذه المعرفة من تحسين حملاتهم، وتوزيع الموارد بكفاءة أكبر، وتحقيق عائد استثمار أعلى (ROI).

• تعزيز تجربة العملاء:

أصبحت تجربة العملاء  في عام 2024 عاملًا حاسمًا في بناء الولاء للعلامة التجارية. يساعد تحليل البيانات الشركات على قياس مستوى رضا العملاء وكشف نقاط الضعف في رحلة العملاء. ومع توفر هذه المعلومات بين يديهم، يمكنهم تحسين منتجاتهم وخدماتهم وتجربة العملاء بشكل عام.

• التخصيص والاستهداف:

يمكّن التسويق القائم على البيانات الشركات من إنشاء تجارب مخصصة لعملائها. من خلال تحليل بيانات العملاء، تستطيع تجزئة جمهورها بناءً على الديموغرافيا والتفضيلات والسلوكيات. لتتمكن من صياغة رسائل وعروض مستهدفة تتناسب مع فئات عملاء محددة، مما يزيد من احتمالية كسب ثقتهم وتحولهم إلى عملاء فعليين راضين. 

الاستنتاج: 

في عصرنا هذا، يلعب تحليل البيانات دورًا حاسمًا في بحوث التسويق الحديثة. فمن خلال جمع البيانات وتحليلها، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة وتصميم استراتيجيات تسويق فعالة وتحقيق تفوق تنافسي. ومع تطور التكنولوجيا، ستستمر تحليلات البيانات في التطور، مدفوعة بتقدّم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليلات الوقت الفعلي. 

وضع افتراضات حول العملاء المحتملين وحالة السوق وكذلك قوة المنـافسة يمكـن أن يتسبب فـي إهدار الكثير مـن الـوقت والجهد والمـال بالإضافة إلى خسائر كبيرة لأعمالك؛ لتتمكن من اتخاذ قرارات صحية وفعالة لتنمية أعمالك و مواردك بـ دقة واحترافية، ستكون بحاجة إلى إجراء أبحاث وتحليلات متجدّدة للسوق.

نقوم في لهاميم بجمع البيانات وتحويلها إلى أفكار واستراتيجيات فعّـالة لتحقيق توقعاتك ورسم تموّضعـك فـي السـوق، من خلال:

• – بناء الخطط التسويقية.
• – المتسوق الخفي.
• – تحليل المنافسين.
• – جدول الفعاليات المناسبة لعلامتك التجارية.
• – دراسة تجربة العميل.
• – استراتيجيات التواصل.
• – الاستبانات.
• – البحوث الكمية والنوعية.

 فريقنا على أتم استعداد للتعاون معك من الآن، تواصل معنا.